Què és l'error de predicció en regressió?
Què és l'error de predicció en regressió?

Vídeo: Què és l'error de predicció en regressió?

Vídeo: Què és l'error de predicció en regressió?
Vídeo: CÓMO calcular los ERRORES de REGRESIÓN 📚📐 2024, De novembre
Anonim

Error de predicció quantifica una de dues coses: En regressió anàlisi, és una mesura de com prediu el model la variable de resposta. En la classificació (aprenentatge automàtic), és una mesura de com es classifiquen les mostres a la categoria correcta.

Respecte a això, quin és l'error de predicció?

Errors de predicció es defineixen com les diferències entre els valors observats de la variable dependent i el predit valors d'aquesta variable obtinguts mitjançant una equació de regressió donada i els valors observats de la variable independent.

De la mateixa manera, com es calcula l'error de predicció? Les equacions de càlcul de percentatge error de predicció (percentatge error de predicció = valor mesurat - predit valor valor mesurat × 100 o percentatge error de predicció = predit valor - valor mesurat valor mesurat × 100) i equacions similars s'han utilitzat àmpliament.

A més, què és l'error de predicció a les estadístiques?

A error de predicció és el fracàs d'algun esdeveniment esperat que es produeixi. Errors de predicció , en aquest cas, se'ls podria assignar un valor negatiu i predit dóna un valor positiu, en aquest cas l'IA es programaria per intentar maximitzar la seva puntuació.

Quin és un bon error estàndard en regressió?

Error comú del regressió . Aproximadament el 95% de les observacions haurien de situar-se en més/menys 2* error comú del regressió des del regressió línia, que també és una aproximació ràpida d'un interval de predicció del 95%.

Recomanat: