Què significa l'error de predicció?
Què significa l'error de predicció?

Vídeo: Què significa l'error de predicció?

Vídeo: Què significa l'error de predicció?
Vídeo: Calcular el error de un pronóstico | Explicación de 5 técnicas 2024, De novembre
Anonim

A error de predicció és el fracàs d'algun esdeveniment esperat que es produeixi. Errors són un element ineludible de predictiu analítiques que també s'han de quantificar i presentar juntament amb qualsevol model, sovint en forma d'interval de confiança que indica la precisió de la seva prediccions s'espera que ho siguin.

Tenint-ho en compte, quin és l'error de predicció?

Errors de predicció es defineixen com les diferències entre els valors observats de la variable dependent i el predit valors d'aquesta variable obtinguts mitjançant una equació de regressió donada i els valors observats de la variable independent.

De la mateixa manera, què és l'error de predicció en regressió? Error de predicció quantifica una de dues coses: En regressió anàlisi, és una mesura de com prediu el model la variable de resposta. En la classificació (aprenentatge automàtic), és una mesura de com es classifiquen les mostres a la categoria correcta.

Només així, com es calcula l'error de predicció?

Les equacions de càlcul de percentatge error de predicció (percentatge error de predicció = valor mesurat - predit valor valor mesurat × 100 o percentatge error de predicció = predit valor - valor mesurat valor mesurat × 100) i equacions similars s'han utilitzat àmpliament.

Quina diferència hi ha entre un error de predicció positiu i un negatiu?

El diferència entre el resultat real d'una situació o acció i el resultat esperat és la recompensa error de predicció (RPE). A positiu RPE indica que el resultat va ser millor del que s'esperava mentre a negatiu RPE indica que va ser pitjor del que s'esperava; el RPE és zero quan els esdeveniments transcorren segons les expectatives.

Recomanat: