Quan es comparen dues poblacions Com més gran sigui la desviació estàndard, més dispersió?
Quan es comparen dues poblacions Com més gran sigui la desviació estàndard, més dispersió?

Vídeo: Quan es comparen dues poblacions Com més gran sigui la desviació estàndard, més dispersió?

Vídeo: Quan es comparen dues poblacions Com més gran sigui la desviació estàndard, més dispersió?
Vídeo: Statistics with Python! Variance and Standard Deviation 2024, De novembre
Anonim

Quan es comparen dues poblacions, com més gran sigui la desviació estàndard, més dispersió la distribució té, sempre que la variable d'interès que la dues poblacions té el mateix conjunt de mesures.

Així doncs, amb què s'utilitza la desviació estàndard conjuntament?

El desviació estàndar és utilitzat conjuntament amb la MITJANA per descriure numèricament distribucions que tenen forma de campana. El MEAN mesura el centre de la? distribució, mentre que el desviació estàndar mesura l'EXPANSIÓ de la distribució.

A més, quina és la regla empírica de l'estadística? El regla empírica estableix que per a una distribució normal, gairebé totes les dades estaran dins de tres desviacions estàndard de la mitjana. El regla empírica es pot dividir en tres parts: el 68% de les dades es troben dins de la primera desviació estàndard de la mitjana. El 95% es troba dins de dues desviacions estàndard.

Respecte a això, quina és una limitació del rang com a mesura de dispersió?

GAMME . El rang és la diferència entre l'observació més gran i la més petita de les dades. El principal avantatge d'això mesura de dispersió és que és fàcil de calcular. D'altra banda, té molts inconvenients.

Què representa el nombre de desviacions estàndard que té una observació respecte a la mitjana?

La puntuació z sovint s'anomena valor estandarditzat. Les puntuacions Z mesuren el nombre de desviacions estàndard i observació està per sobre o per sota de significar . Ex. Una puntuació z 1,24 s'interpreta com "el valor de les dades és 1,24 desviació estàndar per sobre del significar ."

Recomanat: