Taula de continguts:

Podem fer regressió sobre dades no lineals?
Podem fer regressió sobre dades no lineals?

Vídeo: Podem fer regressió sobre dades no lineals?

Vídeo: Podem fer regressió sobre dades no lineals?
Vídeo: доктор поделился с моим пациентом опытом клинической ... 2024, De novembre
Anonim

La regressió no lineal pot s'adapta a molts més tipus de corbes, però això llauna requereixen més esforç tant per trobar el millor ajust com per interpretar el paper de les variables independents. A més, R-quadrat no és vàlid per regressió no lineal , i és impossible calcular valors p per a les estimacions dels paràmetres.

D'aquesta manera, una regressió pot ser no lineal?

En estadístiques, regressió no lineal és una forma de regressió anàlisi en què les dades d'observació són modelades per una funció que és a no lineal combinació dels paràmetres del model i depèn d'una o més variables independents. Les dades s'ajusten mitjançant un mètode d'aproximacions successives.

També es pot preguntar, és r al quadrat només per a la regressió lineal? El marc matemàtic general per R - quadrat no funciona correctament si el model de regressió no és lineal . Malgrat aquest problema, la majoria de programari estadístic encara calcula R - quadrat per a models no lineals. Si utilitzeu R - quadrat per escollir el millor model , condueix al propi només model 28-43% del temps.

Respecte a això, com es calcula la regressió no lineal?

Si el vostre model utilitza un equació en la forma Y = a0 + b1X1, és un regressió lineal model. Si no, ho és no lineal.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = un vector de p predictors,
  2. β = un vector de k paràmetres,
  3. f(-) = una funció de regressió coneguda,
  4. ε = un terme d'error.

Quins són els tipus de regressió?

Tipus de regressió

  • Regressió lineal. És la forma més senzilla de regressió.
  • Regressió polinòmica. És una tècnica per ajustar una equació no lineal prenent funcions polinomials de variable independent.
  • Regressió logística.
  • Regressió quantil.
  • Regression de Ridge.
  • Regressió del lazo.
  • Regressió neta elàstica.
  • Regression de components principals (PCR)

Recomanat: