Què és la prova post hoc a Anova?
Què és la prova post hoc a Anova?

Vídeo: Què és la prova post hoc a Anova?

Vídeo: Què és la prova post hoc a Anova?
Vídeo: 12. Prueba del ANOVA de un factor en SPSS 2024, De novembre
Anonim

Proves post hoc són part integrant de ANOVA . Quan utilitzeu ANOVA a prova la igualtat d'almenys tres mitjanes del grup, els resultats estadísticament significatius indiquen que no totes les mitjanes del grup són iguals. Malgrat això, ANOVA els resultats no identifiquen quines diferències particulars entre parells de mitjanes són significatives.

A més, per a què serveix una anàlisi post hoc?

Publicació - Proves Hoc . Publicació - hoc (llatí, que significa " després això") significa analitzar els resultats de les vostres dades experimentals. Sovint es basen en una taxa d'error familiar; la probabilitat d'almenys un error de tipus I en un conjunt (família) de comparacions.

També es pot preguntar, quan he d'utilitzar la prova post hoc de Howell? Actua Jocs - Prova de Howell , que s'utilitza per comparar totes les combinacions possibles de diferències de grup quan es viola el supòsit d'homogeneïtat de les variàncies. Això prova post hoc proporciona intervals de confiança per a les diferències entre les mitjanes del grup i mostra si les diferències són estadísticament significatives.

D'aquesta manera, què mostra una prova post hoc de Tukey?

El Test de Tukey (o Tukey procediment), també anomenat La de Tukey Diferència significativa honesta prova , és un publicació - prova hoc basat en la distribució de la gamma estudiant. Un ANOVA prova us pot dir si els vostres resultats són significatius en general, però no us dirà exactament on es troben aquestes diferències.

Què són els exemples post hoc?

Post hoc és una fal·làcia on un raona que com que un esdeveniment va passar abans que un altre, llavors el primer esdeveniment va provocar l'altre. Exemples de Post Hoc : 1. El nostre equip de futbol va anar perdent fins que vaig comprar sabates noves. No hem perdut cap partit des que tinc les sabates de la sort!

Recomanat: