Què ens diu la trama d'autocorrelació?
Què ens diu la trama d'autocorrelació?

Vídeo: Què ens diu la trama d'autocorrelació?

Vídeo: Què ens diu la trama d'autocorrelació?
Vídeo: ¿Qué tiene de especial la ciencia? 2024, De novembre
Anonim

An La trama d'autocorrelació és disenyat per espectacle si els elements d'una sèrie temporal són correlacionades positivament, negativament o independents entre si. (El prefix auto significa "auto"- autocorrelació es refereix específicament a la correlació entre els elements d'una sèrie temporal.)

Aquí, què ens diu la trama ACF?

Un correlograma (també anomenat Funció de correlació automàtica Parcel·la ACF o Gràfic d'autocorrelació ) és una manera visual de mostrar la correlació en sèrie en dades que canvien amb el temps (és a dir, dades de sèries temporals). Correlació en sèrie (també anomenada autocorrelació ) és on un error en un punt en el temps viatja a un punt posterior en el temps.

També es pot preguntar, com interpreteu les trames PACF i ACF? LECTURA DE PARCELS ACF I PACF:

  1. Els valors negatius de la trama responen a un procés de la forma yt=k−θϵt−1+ϵt.
  2. En aquest exemple, l'ACF és significatiu en el primer i el segon retard, mentre que el PACF segueix una decadència geomètrica.
  3. Aquí l'ACF decau geomètricament i el PACF només mostra un retard significatiu.

Tenint això a la vista, què us diu la funció d'autocorrelació?

El funció d'autocorrelació és una de les eines utilitzades per trobar patrons a les dades. Concretament, el la funció d'autocorrelació t'ho diu la correlació entre punts separats per diversos retards de temps. Així, l'ACF et diu com estan correlacionats els punts entre si, en funció de quants passos de temps estan separats.

Quina diferència hi ha entre l'autocorrelació i l'autocorrelació parcial?

Correlació entre dues variables poden resultar d'una dependència lineal mútua d'altres variables (confusió). Autocorrelació parcial és el autocorrelació entre yt i yth després d'eliminar qualsevol dependència lineal de y1, y2,, yth+1. El parcial retard-h autocorrelació es denota ϕ h, h.

Recomanat: