Què és la norma en Python?
Què és la norma en Python?

Vídeo: Què és la norma en Python?

Vídeo: Què és la norma en Python?
Vídeo: Aprende Python en 15 Minutos 📗 2024, De novembre
Anonim

numpy.linalg. norma . Si l'eix és una tupla de 2, especifica els eixos que contenen matrius 2D i la matriu normes d'aquestes matrius es calculen. Si l'eix és Cap, llavors un vector norma (quan x és 1-D) o una matriu norma (quan x és 2-D) es retorna.

De la mateixa manera, quina és la norma d'una funció?

En àlgebra lineal, anàlisi funcional i àrees relacionades de les matemàtiques, a norma és un funció que satisfà determinades propietats relacionades amb l'escalabilitat i l'additivitat, i assigna un nombre real estrictament positiu a cada vector en un espai vectorial sobre el camp de nombres reals o complexos, excepte el vector zero, A més, què és l'aprenentatge automàtic de Norm? Introducció. Veurem un concepte important per aprenentatge automàtic i profund aprenentatge . El norma és el que s'utilitza generalment per avaluar l'error d'un model. Per exemple, s'utilitza per calcular l'error entre la sortida d'una xarxa neuronal i el que s'espera (l'etiqueta o valor real).

A més, com calcula Python la norma l2?

El Norma L2 és calculada com a arrel quadrada de la suma dels valors vectorials quadrats. El Norma L2 d'un vector pot ser calculada a NumPy utilitzant el norma () funció amb paràmetres per defecte. Primer, es defineix un vector 1×3 i després el Norma L2 del vector és calculada.

Què és una norma què és l1 l2 i L infinitat norma?

L1 Norma : També conegut com Manhattan Distance o Taxicab norma . L1 Norma és la suma de les magnituds dels vectors en un espai. És la forma més natural de mesurar la distància entre vectors, és a dir, la suma de la diferència absoluta dels components dels vectors.

Recomanat: