Quan utilitzaríeu un Anova de mesures repetides unidireccionals?
Quan utilitzaríeu un Anova de mesures repetides unidireccionals?

Vídeo: Quan utilitzaríeu un Anova de mesures repetides unidireccionals?

Vídeo: Quan utilitzaríeu un Anova de mesures repetides unidireccionals?
Vídeo: Проведение одностороннего анализа повторных измерений в SPSS 2024, De novembre
Anonim

A un - manera ANOVA de mesures repetides (també conegut com a dins de subjectes ANOVA ) és acostumat determinar si són tres o més grups són diferent on els participants són el mateix a cada grup. Per aquest motiu, els grups són de vegades anomenats grups "relacionats".

De la mateixa manera, es pot preguntar, quan faria servir un Anova de mesures repetides?

Quan s'ha d'utilitzar a ANOVA de mesures repetides Estudis que investiguen (1) els canvis en les puntuacions mitjanes durant tres o més punts de temps, o (2) les diferències en les puntuacions mitjanes en tres o més condicions diferents.

De la mateixa manera, per què fem servir mesures repetides? Mesures repetides disseny redueix l'efecte d'aquesta variabilitat perquè els mateixos subjectes s'utilitzen durant tot l'experiment. Això permet a l'investigador treure conclusions estadístiques potents amb un conjunt relativament reduït de subjectes.

De la mateixa manera, es pot preguntar, quina diferència hi ha entre un Anova unidireccional i un Anova de mesures repetides?

A mesures repetides ANOVA és gairebé el mateix que un - manera ANOVA , amb un principal diferència : proves grups relacionats, no independents. Es diu Mesures repetides perquè el mateix grup de participants s'està mesurant una i altra vegada. Per exemple, la pressió arterial es mesura en la condició "temps".

Quins són els supòsits de mesures repetides Anova?

Supòsits per a mesures repetides ANOVA Independent i distribuït de manera idèntica les variables (“observacions independents”). Normalitat: la prova les variables segueix una distribució normal multivariant en el població . Esfericitat : les variacions de totes les puntuacions de diferència entre la prova les variables ha de ser igual en el població.

Recomanat: