Taula de continguts:

Què és Proc CORR a SAS?
Què és Proc CORR a SAS?

Vídeo: Què és Proc CORR a SAS?

Vídeo: Què és Proc CORR a SAS?
Vídeo: PROC GLM vs PROC REG and PROC ANOVA: SAS for Beginners (Lesson 28) 2024, De novembre
Anonim

calcula i imprimeix el coeficient alfa de Cronbach. PROC CORR calcula coeficients separats utilitzant valors bruts i estandarditzats (escalant les variables a una variància unitat d'1). Per a cada variable de declaració VAR, PROC CORR calcula el correlació entre la variable i el total de les variables restants.

Aquí, com es troba la correlació a SAS?

SAS proporciona el procediment PROC CORR a trobar el correlació coeficients entre un parell de variables en un conjunt de dades.

Sintaxi

  1. Dataset és el nom del conjunt de dades.
  2. Opcions és l'opció addicional amb un procediment com ara traçar una matriu, etc.
  3. La variable és el nom de la variable del conjunt de dades utilitzat per trobar la correlació.

Sapigueu també, què vol dir la r de Pearson? El Pearson El coeficient de correlació producte-moment és una mesura de la força de la relació lineal entre dues variables. Es coneix com de Pearson correlació o simplement com el coeficient de correlació. r de Pearson pot variar entre -1 i 1.

També la pregunta és, quin és l'objectiu de l'opció Nosimple al Proc Corr per a una prova de coeficients de correlació de Pearson?

PROC CORR inclou automàticament estadístiques descriptives (incloent-hi la mitjana, la desviació estàndard, el mínim i el màxim) per a les variables d'entrada i, opcionalment, pot crear gràfics de dispersió i/o matrius de gràfics de dispersió. (Tingueu en compte que les trames requereixen el sistema gràfic ODS.

Com interpreteu la correlació?

Grau de correlació:

  1. Perfecte: si el valor és proper a ± 1, es diu que és una correlació perfecta: a mesura que una variable augmenta, l'altra variable també tendeix a augmentar (si és positiva) o disminuir (si és negativa).
  2. Grau alt: si el valor del coeficient es troba entre ± 0,50 i ± 1, es diu que és una correlació forta.

Recomanat: