Què és Accuracy_score?
Què és Accuracy_score?

Vídeo: Què és Accuracy_score?

Vídeo: Què és Accuracy_score?
Vídeo: Precision, Recall and F1-Score 2024, De novembre
Anonim

accuracy_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Cap)[font] Puntuació de classificació de precisió. En la classificació multietiqueta, aquesta funció calcula la precisió del subconjunt: el conjunt d'etiquetes previst per a una mostra ha de coincidir exactament amb el conjunt d'etiquetes corresponent a y_true.

Aleshores, com es calcula la puntuació de precisió?

Classificació Precisió . Classificació precisió és el nostre punt de partida. És el nombre de prediccions correctes fetes dividit pel nombre total de prediccions fetes, multiplicat per 100 per convertir-lo en un percentatge.

Al costat de dalt, què és Y_pred? És una conversió de la matriu numpy y_train en un tensor. El tensor y_pred són les dades previstes (calculades, sortides) pel vostre model. Normalment, tant y_true com y_pred tenen exactament la mateixa forma. Algunes de les pèrdues, com les escasses, poden acceptar-les amb diferents formes.

A més, què és Neg_mean_squared_error?

Tots els objectes anotadors segueixen la convenció que els valors de rendiment més alts són millors que els valors de rendiment més baixos. Així, mètriques que mesuren la distància entre el model i les dades, com les mètriques. mean_squared_error, estan disponibles com a neg_mean_squared_error que retornen el valor negat de la mètrica.

Què és Classification_report?

Informe de classificació . Els informes de classificació visual s'utilitzen per comparar models de classificació per seleccionar models "més vermells", p. tenen mètriques de classificació més sòlides o més equilibrades. Les mètriques es defineixen en termes de positius veritables i falsos i de negatius veritables i falsos.

Recomanat: