Què és un codi PCA?
Què és un codi PCA?

Vídeo: Què és un codi PCA?

Vídeo: Què és un codi PCA?
Vídeo: Ep. 10 Procesamiento de datos (PCA) 2024, De novembre
Anonim

Anàlisi de components principals ( PCA ) és un procediment estadístic que utilitza una transformació ortogonal per convertir un conjunt d'observacions de variables possiblement correlacionades en un conjunt de valors de variables no correlacionades linealment anomenats components principals.

En aquest sentit, què és PCA i com funciona?

La idea principal de anàlisi de components principals ( PCA ) consisteix a reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades format per moltes variables correlacionades entre si, fortament o lleugerament, tot conservant la variació present en el conjunt de dades, fins al màxim.

A més, per què fem servir PCA? PCA és un mètode utilitzat per reduir el nombre de variables de les vostres dades extraient-ne una important d'un grup gran. Redueix la dimensió de les teves dades amb l'objectiu de retenir la màxima informació possible.

També cal saber, és PCA una màquina d'aprenentatge?

PCA : Aplicació en Aprenentatge automàtic . Anàlisi de components principals ( PCA ) és una tècnica estadística no supervisada i no paramètrica que s'utilitza principalment per a la reducció de la dimensionalitat en aprenentatge automàtic . PCA també es pot utilitzar per filtrar conjunts de dades sorollosos, com ara la compressió d'imatges.

Què són els components PCA?

Anàlisi de components principals ( PCA ) és un procediment estadístic que utilitza una transformació ortogonal per convertir un conjunt d'observacions de variables possiblement correlacionades (entitats cadascuna de les quals pren diversos valors numèrics) en un conjunt de valors de variables no correlacionades linealment anomenats principals. components.

Recomanat: