Taula de continguts:

Què vol dir l'anàlisi de la covariància?
Què vol dir l'anàlisi de la covariància?

Vídeo: Què vol dir l'anàlisi de la covariància?

Vídeo: Què vol dir l'anàlisi de la covariància?
Vídeo: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL. Varianza, covarianza, desviación típica, recta de regresión, correlación 2024, De novembre
Anonim

Anàlisi de la covariància ( ANCOVA ) és la inclusió d'una variable contínua a més de les variables d'interès (és a dir, la variable dependent i independent) com a significa per al control. ANCOVA llavors es pot utilitzar com a significa per eliminar la variància no desitjada de la variable dependent.

Aleshores, per a què serveix l'anàlisi de la covariància?

Anàlisi de la covariància és acostumat prova els efectes principals i d'interacció de variables categòriques sobre una variable dependent contínua, controlant els efectes d'altres variables contínues seleccionades, que co-varien amb la dependent. Les variables de control s'anomenen "covariables".

En segon lloc, què ens diu Ancova? ANCOVA avalua si les mitjanes d'una variable dependent (DV) són iguals en els nivells d'una variable independent categòrica (IV) sovint anomenada tractament, alhora que controla estadísticament els efectes d'altres variables contínues que no són d'interès principal, conegudes com a covariables (CV).) o variables molestes.

A més, com analitzeu la covariància?

Podeu utilitzar la covariància per determinar la direcció d'una relació lineal entre dues variables de la següent manera:

  1. Si ambdues variables tendeixen a augmentar o disminuir conjuntament, el coeficient és positiu.
  2. Si una variable tendeix a augmentar a mesura que l'altra disminueix, el coeficient és negatiu.

Per què Ancova és millor que Anova?

ANOVA s'utilitza per comparar i contrastar les mitjanes de dos o més poblacions. ANCOVA s'utilitza per comparar una variable de cada dues o més poblacions tenint en compte altres variables.

Recomanat: