Què és una dimensió escassa tm1?
Què és una dimensió escassa tm1?

Vídeo: Què és una dimensió escassa tm1?

Vídeo: Què és una dimensió escassa tm1?
Vídeo: YUNG BEEF - METALLICA (VIDEO OFICIAL) 2024, De novembre
Anonim

Esparsa . Durant les consolidacions, TM1 utilitza a escassa algorisme de consolidació per ometre les cel·les que contenen zero o estan buides. Aquest algorisme accelera els càlculs de consolidació en cubs molt alts escassa . A escassa El cub és un cub en què el nombre de cel·les poblades com a percentatge del total de cel·les és baix.

A més, què és una dimensió escassa?

A dimensió escassa és un amb un baix percentatge de llocs de dades disponibles ocupats. Un dens dimensió té una alta probabilitat que una o més cel·les estiguin ocupades en cada combinació de dimensions . Ara es crea un bloc de memòria per a cada combinació de membres del dimensions escasses.

També es pot preguntar, què passarà quan un modelador optimitzi l'ordre de dimensions en un cub? Quan tu optimitzar l'ordre de dimensions en un cub , TM1 fa no canviar l'actual ordre de dimensions en el cub estructura. TM1 fa canviar el camí dimensions s'ordenen internament al servidor, però perquè el cub l'estructura no es modifica, cap regla, funció o aplicació que faci referència a cub segueixen vigents.

Sapigueu també, quina és la millor pràctica recomanada per demanar dimensions en un cub?

Nosaltres en general recomanar que tu ordre el dimensions de la següent manera: de menor escàs a més gran escàs, seguit de menor dens a més gran dens. Tanmateix, cal una certa flexibilitat.

Quina diferència hi ha entre dens i escàs?

A escassa La matriu és aquella que conté majoritàriament zeros i poques entrades diferents de zero. A densa La matriu conté majoritàriament diferents de zeros. No hi ha un llindar dur per al que compta escassa ; és un terme fluix, però es pot concretar més. Per exemple, un vector és k- escassa si conté com a màxim k entrades diferents de zero.

Recomanat: