Per a què serveix una parcel·la de catifa en una parcel·la de densitat?
Per a què serveix una parcel·la de catifa en una parcel·la de densitat?

Vídeo: Per a què serveix una parcel·la de catifa en una parcel·la de densitat?

Vídeo: Per a què serveix una parcel·la de catifa en una parcel·la de densitat?
Vídeo: I per a què serveix un xip? | Josep Maria Martorell | TEDxReus 2024, De novembre
Anonim

A parcel·la de catifa és un parcel · la de dades per a una única variable quantitativa, que es mostren com a marques al llarg d'un eix. És utilitzat per visualitzar la distribució de les dades. Com a tal, és anàleg a un histograma amb contenidors d'amplada zero o una dispersió unidimensional parcel · la.

Respecte a això, per a què serveix una trama de catifa en una trama de densitat Coursehero?

El catifa () crea una funció unidimensional trama de densitat , per emfatitzar la distribució de l'observació.

A més, com supereu una gràfica de densitat a R? 1 Resposta

  1. Per superposar gràfics de densitat, podeu fer el següent:
  2. En els gràfics de base R, podeu utilitzar la funció lines(). Però assegureu-vos que els límits de la primera trama siguin adequats per traçar la segona.
  3. Per exemple: plot(density(mtcars$drat)) lines(density(mtcars$wt))
  4. Sortida:
  5. A ggplot2, podeu fer el següent:
  6. Sortida:

Aquí, què és una trama de densitat?

A Gràfic de densitat visualitza la distribució de dades en un interval o període de temps continu. Aquest gràfic és una variació d'un histograma que utilitza el suavització del nucli parcel · la valors, permetent distribucions més suaus suavitzant el soroll. Tanmateix, amb Gràfiques de densitat , això no és un problema.

Què és l'eix y al gràfic de densitat?

El y - eix en a trama de densitat és la probabilitat densitat funció per al nucli densitat estimació. La diferència és la probabilitat densitat és la probabilitat per unitat activada la x - eix . Per convertir a una probabilitat real, hem de trobar l'àrea sota la corba per a un interval específic la x - eix.

Recomanat: